Основные методы решения систем линейных уравнений
Матрица системы
Вектор переменных
Вектор правой части
Решение СЛУ с помощью обратной матрицы.
Особенности метода:
Матричное уравнение |
|
Обратная матрица |
|
Решение матричного уравнения |
|
Запишем:
Найдем обратную матрицу:
●
●
Можно записать определитель так
Транспонируем матрицу А (строки записываем вместо столбцов, а столбцы вместо строк), получаем
Находим алгебраические дополнения
●
●
Окончательное решение:
Ответ:
Особенности метода:
Алгоритм решения СЛУ:
Ответ:
Метод Гаусса можно применять для любой размерности.
Теорема Кронекера-Копелли: система линейных уравнений совместна тогда и только тогда, когда ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы.
Исследовать систему линейных уравнений означает определить, совместна она или нет, а для совместной системы – выяснить, определенна она или нет. При этом возможна три варианта:
Для исследования СЛУ и нахождения их решений можно использовать метод Гаусса.
Решение СЛУ методом Гаусса проводят в 2 этапа:
Первый этап:
Записываем расширенную матрицу системы и с помощью элементарных преобразований приводим ее к треугольному виду (к ступенечатому виду)
К элементарным преобразованиям относятся:
Элементарные преобразования расширенной матрицы приводят систему к эквивалентной.
Второй этап:
Записываем эквивалентную систему и находим ее решения